1. 성장 과정과 데이터 분석과의 만남

저는 어릴 적부터 숫자와 패턴을 찾는 일에 남다른 흥미를 느꼈습니다. 복잡한 수식을 풀거나 퍼즐을 맞추는 과정에서 숨겨진 논리를 발견하는 순간의 짜릿함은 제게 큰 기쁨이었습니다. 고등학교 시절, 우연히 접하게 된 통계학 수업은 제 삶의 방향을 바꿔놓았습니다. 단순한 숫자의 나열이 아닌, 그 뒤에 숨겨진 의미와 이야기를 발견하는 매력에 흠뻑 빠져들었습니다. 데이터 속에 숨겨진 패턴을 찾아내고, 그 패턴을 통해 미래를 예측하고, 나아가 세상을 변화시킬 수 있다는 가능성에 매료되었습니다. 대학교에 진학해서는 데이터 분석 관련 수업을 적극적으로 수강하며 깊이 있는 지식을 쌓았습니다. 특히, 머신러닝과 딥러닝 분야에 큰 관심을 가지고 다양한 프로젝트를 수행했습니다. 대표적인 예로, 대용량 데이터셋을 활용한 고객 행동 예측 모델 개발 프로젝트를 통해 실제 데이터 분석 과정을 경험하며 전문성을

1. 성장 배경 및 개인적인 강점

저는 어릴 적부터 숫자와 논리적인 사고에 흥미를 느꼈습니다. 복잡한 수식을 풀거나 퍼즐을 맞추는 과정에서 얻는 성취감은 제게 큰 동기부여가 되었고 자연스럽게 수학과 컴퓨터 과학 분야에 대한 관심으로 이어졌습니다. 고등학교 시절에는 학교 내 프로그래밍 동아리 활동을 통해 파이썬을 배우며 데이터 분석의 기초를 다졌습니다. 당시 참여했던 프로젝트 중 기억에 남는 것은 학교 축제 참여 학생들의 선호도를 분석하여 효율적인 축제 운영 방안을 제시하는 프로젝트였습니다. 설문조사를 통해 수집된 방대한 데이터를 정리하고 분석하는 과정은 쉽지 않았지만, 저는 통계적 분석 기법과 시각화 도구를 활용하여 학생들의 선호도를 명확하게 보여주는 결과물을 만들어냈습니다. 이 프로젝트를 통해 데이터 분석이 단순히 숫자를 다루는 작업이 아니라, 문제를 해결하고 더 나은 결과를 도출하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 깨달았습니다.