데이터과학개론 20~4-2-중간.hwp 파일정보
데이터과학개론 2024-2-중간.hwp
데이터과학개론 20~법 데이터 품질관리 자료설명
– 교재를 중심으로 다양한 문헌을 참고하여 쉽고 자세한 설명을 담아 정성을 다해 명확하게 작성하였습니다.
– 과제물 지시사항에 따른 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다.
– 한눈에 내용이 들어올 수 있게 가독성을 고려하여 일목요연하게 작성하였습니다.
– 과제물 지시사항에 따른 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다.
– 한눈에 내용이 들어올 수 있게 가독성을 고려하여 일목요연하게 작성하였습니다.
데이터과학개론 20~법 데이터 품질관리 자료의 목차
1. 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다.
1) 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오.
(1) 범주형 데이터 (2) 수치형 데이터
2) 범주형 데이터와 수치형 데이터는 각각 두 종류의 유형으로 나누어 볼 수 있는데, 이러한 분류에 따른 데이터의 종류를 기술하고 각 데이터의 사례를 제시하시오. (단, 교재 외의 사례를 제시할 것)
(1) 범주형 데이터
① 명목형 데이터와 교재 외 다양한 사례 ② 순서형 데이터와 교재 외 다양한 사례
(2) 수치형 데이터
① 이산형 데이터와 교재 외 다양한 사례 ② 연속형 데이터와 교재 외 다양한 사례
1) 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오.
(1) 범주형 데이터 (2) 수치형 데이터
2) 범주형 데이터와 수치형 데이터는 각각 두 종류의 유형으로 나누어 볼 수 있는데, 이러한 분류에 따른 데이터의 종류를 기술하고 각 데이터의 사례를 제시하시오. (단, 교재 외의 사례를 제시할 것)
(1) 범주형 데이터
① 명목형 데이터와 교재 외 다양한 사례 ② 순서형 데이터와 교재 외 다양한 사례
(2) 수치형 데이터
① 이산형 데이터와 교재 외 다양한 사례 ② 연속형 데이터와 교재 외 다양한 사례
2. 빅데이터 시대에 접어들어 인공지능 등 첨단 기술의 발전이 가속화되는 상황에서 ‘데이터 주도권이라는 개념이 강조되고 있다. 교재에서 제시한 데이터 주도권과 관련된 다섯 가지 소양 중 본인의 입장에서 보다 집중적으로 갖추어야할 분야는 어느 것(들)인지 선택하고 그 이유를 기술하시
본문내용 (데이터과학개론 20~4-2-중간.hwp)
1. 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다.
1) 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오.
실증 연구에서 데이터는 핵심적인 역할을 담당한다. 연구자가 설정한 질문을 검증하기 위해 데이터를 수집하고 분석하는 과정이 필수적이며, 이는 자연과학과 사회과학을 비롯한 다양한 학문 분야에서 공통적으로 나타난다. 데이터는 보통 특정한 측정 과정을 통해 얻어지며, 이 과정은 정량적일 수도, 정성적일 수도 있다. 예를 들어, 신체 치수를 재는 것처럼 명확한 기준이 있는 정량적 측정이 존재하는가 하면, 설문조사 등을 통해 연구 대상의 특성을 정성적으로 평가하는 방식도 있다. 측정 방법에 따라 데이터를 분류할 수 있으며, 이 분류 체계는 정형 데이터의 유형을 결정짓는 중요한 기준이 된다.
(1) 범주형 데이터
범주형 데이터는 명목형 데이터와 순서형 데이터로 나눌 수 있다. 명목형 데이터는 관측치 간에 순서가 없는 데이터로, 단순히 어떤 특성을 분류하는 데 사용된
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