1. 성장과정 및 학습 배경

저는 어릴 적부터 새로운 기술에 대한 호기심이 많았습니다. 컴퓨터 게임을 좋아했던 저는 게임 속 인공지능 캐릭터들의 행동 패턴에 늘 궁금증을 느꼈고, 그것이 자연스럽게 컴퓨터 프로그래밍과 인공지능 분야에 대한 관심으로 이어졌습니다. 고등학교 시절에는 학교 동아리에서 로봇 제작 프로젝트에 참여하여 자율 주행 로봇의 음성 인식 시스템 개발을 담당했습니다. 당시에는 미숙한 실력이었지만, 팀원들과 밤샘 작업을 거듭하며 로봇이 제 목소리를 인식하고 반응하는 순간의 짜릿함을 경험했습니다. 그 경험은 제게 단순한 기술적 지식 습득을 넘어, 문제 해결 과정에서의 협력과 끈기의 중요성을 일깨워주었습니다. 대학교에서는 컴퓨터공학을 전공하며 좀 더 깊이 있는 인공지능 기술을 배우고자 노력했습니다. 특히 음성 신호 처리와 음성 인식 모델 구축에 관심을 가지고, 관련 수업들을 우선적으로 수강하며

1. 성장과정 및 학습 경험

저는 어릴 적부터 게임을 좋아했습니다. 게임 속 복잡한 시스템과 끊임없이 변화하는 환경에 매료되었고 그 속에 숨겨진 알고리즘과 최적화 과정에 대한 호기심을 키웠습니다. 중학교 시절 처음 접한 프로그래밍은 제 호기심을 충족시켜주는 최고의 도구였습니다. 단순한 코딩 연습에서 시작해 텍스트 기반 게임을 직접 만들고 친구들과 공유하며 성취감을 느꼈습니다. 특히 게임 내 몬스터 AI를 설계하고 전투 시스템의 효율성을 높이는 과정에서 최적화의 중요성을 깨달았습니다. 대학교에 진학해서는 컴퓨터공학을 전공하며 더욱 깊이 있는 지식을 쌓았습니다. 머신러닝 수업에서 다루었던 다양한 알고리즘과 최적화 기법들은 저에게 큰 즐거움을 주었습니다. 특히 강화학습 프로젝트를 수행하면서 에이전트의 성능을 향상시키기 위해 다양한 방법들을 시도하고 분석하는 과정은 제게 큰 성취감과 함께 문제 해결 능력을 키워주는 소중한 경