데이터 분석과 엔지니어링 분야에서 풍부한 경험을 쌓아오며 다양한 프로젝트를 수행하였습니다. 데이터 수집 단계에서는 여러 출처의 데이터를 효율적으로 수집하고 통합하는 작업에 능숙하며, API 연동과 웹 크롤링, 데이터베이스 추출작업을 주도하였습니다. 특히, 대용량 데이터 처리에 적합한 분산 시스템 구축 경험이 있으며, Spark와 Hadoop 환경에서 대규모 데이터셋을 빠르게 처리하는 기술을 익혔습니다. 데이터 전처리 과정에서는 결측치 처리, 이상치 탐지, 데이터 정제 작업을 체계적으로 수행하며, 적합한 데이터 파이프라인 설계에 중점을 두었습니다. 이를 가능하게 한 것은 pandas, NumPy, Spark DataFrame 등의 도구를 활용한 경험입니다. 또한, 데이터 분석을 통해 유의미한 인사이트를 도출하는 작업도 적극 수행하였으며, 이를 위해 Tableau와 Power BI 같은 시각화 도구를 활용하여 비전문가도 쉽게 이

데이터 엔지니어와 시니어 소프트웨어 엔지니어로서 쌓아온 경험과 역량이 풍부합니다. 다양한 프로젝트를 통해 데이터 수집, 저장, 가공, 분석의 전 과정을 효율적이고 안정적으로 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 대용량 데이터 처리와 시스템 설계에 강점을 가지고 있으며, 수년간 데이터 파이프라인 구축과 최적화에 많은 시간을 투자하였습니다. 데이터를 원활하게 활용하기 위해 ETL 프로세스 설계와 구현에 정통하며, 데이터웨어하우스와 데이터레이크 구축 경험도 풍부합니다. 특히, 분산 시스템 환경에서의 데이터 처리 경험이 많아 Hadoop, Spark, Flink 등의 빅데이터 기술을 활용하여 대규모 데이터 집합을 빠르고 안정적으로 처리하는데 능숙합니다. 또한, 클라우드 환경에서도 데이터 인프라를 설계 및 운영하며, AWS, Azure 등 다양한 플랫폼을 활용하여 데이터 서비스의 안정성과 확